人臉識(shí)別技術(shù)并不算是新鮮科技，很多人在手機(jī)、平板等設(shè)備上都有所體驗(yàn)，有些單位的門禁系統(tǒng)也采用了人臉識(shí)別技術(shù)。不過(guò)，從嚴(yán)格意義上來(lái)講，這些針對(duì)個(gè)人消費(fèi)市場(chǎng)的人臉識(shí)別，并不算是真正的人臉識(shí)別技術(shù)，它們大都是靠算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的，對(duì)識(shí)別率要求并不算高。舉個(gè)例子，很多用戶的手機(jī)采用了刷臉解鎖這一功能，將人的面部對(duì)準(zhǔn)指定的區(qū)域，經(jīng)過(guò)幾秒鐘的識(shí)別后即可以實(shí)現(xiàn)解鎖。有時(shí)會(huì)遇到這一功能并不好用，用戶需要通過(guò)密碼來(lái)解鎖手機(jī)。 　　在消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，這樣的識(shí)別率無(wú)可厚非。但是，如果放在商用市場(chǎng)，這樣的識(shí)別技術(shù)就完全沒(méi)有意義了，試想在一些通過(guò)“刷臉”進(jìn)站的機(jī)場(chǎng)、火車站等高客流的場(chǎng)所，人臉識(shí)別技術(shù)是為了提高客流的通過(guò)速度，減少擁堵。如果識(shí)別率不高，不但不會(huì)提高進(jìn)站速度，而且還會(huì)造成嚴(yán)重的擁堵，甚至影響安全。另外，這些僅是通過(guò)軟件算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別技術(shù)，存在很高的風(fēng)險(xiǎn)，例如它們不但能夠識(shí)別真正的人臉，還可以識(shí)別照片中的人臉，如果用在商業(yè)領(lǐng)域，這是絕對(duì)禁止的。 　　一、什么是人臉識(shí)別?人臉識(shí)別都用在哪兒 　　什么是人臉識(shí)別?漢柏科技副總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)認(rèn)為，人臉識(shí)別屬于人工智能的門類，是用計(jì)算機(jī)光學(xué)，聲學(xué)，物理傳感器，用生物的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，高等數(shù)學(xué)的方法，建立模型，把人的生理特征形成可鑒定的。人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景非常多，在機(jī)場(chǎng)、景區(qū)、酒店、火車站等場(chǎng)所，都能夠得到了廣泛的應(yīng)用。 　　例如，在火車站、長(zhǎng)途汽車站、機(jī)場(chǎng)等場(chǎng)所，車票、機(jī)票和火車票都是實(shí)名制的，信息已經(jīng)在票務(wù)信息里了，沒(méi)有必要再用身份證和票，直接刷臉就可以進(jìn)站，刷臉就可以乘車。例如在酒店，通過(guò)人臉識(shí)別可以防止用別人身份證辦理入駐或者辦理入駐的人員和實(shí)驗(yàn)入駐的人員不相符的情況。例如在學(xué)校，學(xué)生可以通過(guò)人臉識(shí)別進(jìn)入考場(chǎng)，杜絕代考現(xiàn)象的發(fā)生。 　　二、人臉識(shí)別需要哪些技術(shù)支撐 　　在商用市場(chǎng)，人臉識(shí)別對(duì)技術(shù)的要求非常高，漢柏科技副總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)告訴筆者，要做到人臉識(shí)別的商用，必須要以下技術(shù)優(yōu)勢(shì)。 　　一是算法優(yōu)勢(shì)。準(zhǔn)確率是人臉識(shí)別重要因素，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率70%是依賴于算法，算法的70%又來(lái)自于應(yīng)用數(shù)學(xué)。在應(yīng)用數(shù)學(xué)里，主要是建立數(shù)學(xué)模型，每一個(gè)種族，每一個(gè)年齡，都是一個(gè)模型。 　　漢柏科技的人臉識(shí)別算法里集成了基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和3D還原技術(shù)，并把可見光和近紅外集中在了一個(gè)設(shè)備上。在算法上，我們采用了兩種不同的技術(shù)，一種是近紅外的技術(shù)，把燈打到你的臉上再反射回來(lái)，形成一個(gè)圖像，形成黑白的3D的立體的照片，這種3D還原技術(shù)，一定是本人活體才可以。第二種是可見光技術(shù)，它的應(yīng)用范圍非常大，手機(jī)、相機(jī)甚至照片都可以識(shí)別。兩種技術(shù)融合在一個(gè)算法里，既可以方便應(yīng)用，又可以用來(lái)做活體檢測(cè)。 　　二是生理特征技術(shù)優(yōu)勢(shì)。很多用戶把圖像識(shí)別和人臉識(shí)別的概念弄混了，圖片識(shí)別是把圖片切成每一楨進(jìn)行識(shí)別，準(zhǔn)確率是沒(méi)有保障的。生理特征方式是直接獲取人臉的生理特征，準(zhǔn)確率非常高。另外，生理特征的方式只會(huì)生成3K的特征碼，而圖片識(shí)別方式一張高清圖片就要1MB左右，存儲(chǔ)特別大，檢索起來(lái)也非常困難。另外，采用深度學(xué)習(xí)方式的特征碼，每一次去識(shí)別都會(huì)在特征碼上加上最近特征的值，20歲的時(shí)候是特征碼3K，60歲的特征碼就變成18K了，容量仍然不大。 　　三是軟硬件優(yōu)勢(shì)。做人臉識(shí)別公司大致分成三類，一類是做算法的，純軟件開發(fā)公司，沒(méi)有硬件能力。二類是做硬件的，比如攝像頭、閘機(jī)的等，沒(méi)有軟件的開發(fā)能力。三類是軟硬件都做，給客戶一整套的解決方案。人臉識(shí)別算法需要每?jī)扇齻€(gè)月升級(jí)一次，就跟我們殺毒軟件一樣，否則識(shí)別率會(huì)越來(lái)越低，做軟件的公司賣的是升級(jí)的算法，例如買的是1.0版，要升級(jí)1.5版還需要再花一次錢。 　　硬件也要這樣，根據(jù)部署環(huán)境需要濾光，補(bǔ)光等。軟件更新了，硬件沒(méi)有更新，也會(huì)造成使用效果不好，所以軟件、硬件都要升級(jí)。因此，做人臉識(shí)別必須具備軟硬件的綜合能力。漢柏科技就屬于一家即做軟件，又做硬件的公司。 　　三、人臉識(shí)別技術(shù)是否會(huì)泄露用戶隱私 　　關(guān)于這個(gè)話題，漢柏科技副總經(jīng)理邱召?gòu)?qiáng)先生是這樣認(rèn)為的。 　　首先，人臉識(shí)別技術(shù)大都交付的是私有云，包括在公安行業(yè)、交通行業(yè)，這些行業(yè)應(yīng)用和私有云的交付方式，保證了用戶隱私的安全。 　　其次，即使是公有云的部署，也未必不安全。例如對(duì)大廈的門禁系統(tǒng)來(lái)講，也不是什么保密數(shù)據(jù)，對(duì)一個(gè)人出入過(guò)哪個(gè)大廈這樣的數(shù)據(jù)，誰(shuí)會(huì)買呢?根本沒(méi)有意義的。