數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展，將改變傳統(tǒng)的管理方式，讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時、更直觀、更簡單。 　　數(shù)據(jù)可視化是什么? 　　數(shù)據(jù)可視化——借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行交互分析。 　　為什么需要? 　　由于人類大腦在記憶能力的限制，所以我們利用視覺獲取的信息量多于感官，在大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時代，企業(yè)從傳統(tǒng)的流程式管理方式過渡到基于數(shù)據(jù)的管理方式將會成為必然的趨勢，數(shù)據(jù)可視化能夠幫助分析的人對數(shù)據(jù)有更全面的認(rèn)識。 　　常見形式 　　折線圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、雷達(dá)圖、熱力圖、樹(Treemap)、河流圖、網(wǎng)絡(luò)圖…… 　　氣泡圖-展示多維度組合數(shù)據(jù) 　　雷達(dá)圖-多變量可視化圖形 　　折線圖-同一事物不同階段的變化 　　熱力圖-用戶使用情況統(tǒng)計 　　常見方法 　　數(shù)據(jù)采集： 在數(shù)據(jù)采集過程中進(jìn)行數(shù)據(jù)分類，根據(jù)數(shù)據(jù)屬性和方法去可視化解決問題; 　　可視化映射： 將數(shù)據(jù)的數(shù)值、空間坐標(biāo)、不同位置數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等映射為可視化視覺通道的不同元素如標(biāo)記、位置、形狀、大小和顏色; 　　數(shù)據(jù)變換和處理： 通過去噪，清洗數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù); 　　用戶驗證： 數(shù)據(jù)的正確與否，需要用戶的大膽假設(shè)和積極驗證，反復(fù)驗證數(shù)據(jù)的合理性等，從而向公眾或者上司展示數(shù)據(jù)。 　　市場分析 　　優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化講究場景應(yīng)用，結(jié)合數(shù)據(jù)分析邏輯，制定高效決策。好的數(shù)據(jù)可視化的體驗，是通過美好有效的表達(dá)更好的分享和傳達(dá)數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)可視化給大數(shù)據(jù)的各種實踐落地提供了檢驗依據(jù)，大量枯燥的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)合理的數(shù)據(jù)可視化實踐，得以落地且容易被用戶感知。大數(shù)據(jù)的絕大部分應(yīng)用都將以可視化的形式呈現(xiàn)，可視化信息表、H5、視頻、動態(tài)應(yīng)用等等。 　　目前整個數(shù)據(jù)可視化大致可以分為兩個方向： 　　注重展示 　　注重分析 　　如下的案例是較為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化工具，基本是提供全平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)一、二次開發(fā)簡單、定制化需求等?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已涉獵的領(lǐng)域有：互聯(lián)網(wǎng)、零售快消、電商、O2O、物流、金融、醫(yī)療和教育等眾多行業(yè)。 　　當(dāng)前用戶普遍存在的個性化需求，通過產(chǎn)品表象，我們都需要與數(shù)據(jù)緊密對話，把數(shù)據(jù)當(dāng)作一個解決問題的角色，通過數(shù)據(jù)本身的交互探索一些未知的方向及創(chuàng)新的點子。 　　行業(yè)應(yīng)用 　　行業(yè)分析數(shù)據(jù)可視化-在線教育 　　通過占比類可視化圖形展示一個行業(yè)的分析，將數(shù)據(jù)的內(nèi)容直接圖形化，分具體的分支做餅狀圖像的展示，通過比例的劃分簡單表達(dá)分析的情況。 　　用戶行為數(shù)據(jù)可視化-消費數(shù)據(jù)展示 　　提供一個渠道將人因與數(shù)據(jù)相結(jié)合，并且保留人的創(chuàng)造性思維發(fā)揮的空間，支持不同人理解相同數(shù)據(jù)的不確定性。 　　某某數(shù)據(jù)分析平臺-關(guān)鍵數(shù)據(jù)呈現(xiàn) 　　通過指標(biāo)、關(guān)鍵數(shù)據(jù)的圖形化，將數(shù)據(jù)概念動態(tài)化;解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺，數(shù)據(jù)項冗余，緯度過多導(dǎo)致的數(shù)據(jù)報表不直觀。 　　數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展，將改變傳統(tǒng)的管理方式，讓數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)更及時、更直觀、更簡單。讓數(shù)據(jù)的管理更客觀，針對性更強。簡單粗暴一點來說，未來有數(shù)據(jù)、有分析的地方就有就有可視化的需求，當(dāng)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)逐步發(fā)展的同時，可視化可以承載讓用戶更容易閱讀和理解的工作，輔助大數(shù)據(jù)的神秘，讓用戶體驗更佳!～