美國大帶寬服務(wù)器高并發(fā)處理的基本手段

1）客戶端發(fā)出請求層面：

盡量利用瀏覽器的緩存功能，減少訪問服務(wù)端，比如：js、css、圖片等

可以考慮使用壓縮傳輸?shù)墓δ?，減少網(wǎng)絡(luò)流量，也會提高傳輸速度

考慮使用異步請求，分批獲取數(shù)據(jù)

2）前端接收客戶端請求層面：

動靜分離，部分靜態(tài)資源可以直接從Nginx返回

按請求的不同，分發(fā)到不同的后端進(jìn)行處理，比如：負(fù)載均衡、業(yè)務(wù)拆分訪問等

前面再加上一層來做多個Nginx的負(fù)載均衡，比如：LVS、F5等

還可以在更前面使用CDN服務(wù)

還可以對動態(tài)內(nèi)容進(jìn)行緩存，盡量減少訪問后端服務(wù)

3）Web服務(wù)器層面：

使用最新的JVM，并進(jìn)行配置優(yōu)化

對Web服務(wù)器進(jìn)行配置優(yōu)化，比如：調(diào)整內(nèi)存數(shù)量、線程數(shù)量等

提供多個能提供相同服務(wù)的Web服務(wù)器，以實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

仔細(xì)規(guī)劃Web服務(wù)器上部署的應(yīng)用規(guī)模

對Web服務(wù)器進(jìn)行集群

4）Web應(yīng)用層面：

動態(tài)內(nèi)容靜態(tài)化

Java開發(fā)優(yōu)化

優(yōu)化處理業(yè)務(wù)邏輯的算法

合理高效的利用緩存

優(yōu)化訪問數(shù)據(jù)庫的Sql，可以考慮利用存儲過程等數(shù)據(jù)庫的能力

合理使用多線程，加快業(yè)務(wù)處理

部分業(yè)務(wù)可以考慮內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，或者是進(jìn)行純內(nèi)存處理

盡量避免遠(yuǎn)程調(diào)用、大量I/O等耗時的操作

合理規(guī)劃事務(wù)等較為耗資源的操作

合理使用異步處理

對部分業(yè)務(wù)考慮采用預(yù)處理或者預(yù)計算的方式，減少實(shí)時計算量

內(nèi)部系統(tǒng)間的業(yè)務(wù)盡量直接調(diào)用、直接處理，減少WebService、工作流等

5）數(shù)據(jù)庫層面：

合理選擇數(shù)據(jù)庫的引擎，比如Mysql的InnoDB與MyISAM引擎

進(jìn)行配置優(yōu)化

可以考慮使用存儲過程來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯

數(shù)據(jù)庫集群，進(jìn)行讀寫分離

合理設(shè)計數(shù)據(jù)庫的表結(jié)構(gòu)、索引等

分庫、分表，降低單庫、單表的數(shù)據(jù)量